fiques. Malheureusement, rares sont les entreprises africaines qui disposent des laboratoires de recherches ou nouent des relations avec les laboratoires de recherche universitaires. Désespoir ou neutralité, mais je trouve les entreprises africaines très en retard dans le domaine de la recherche scientifique. Quelles suggestions/solutions pour l’utilisation des données massives ? Comme je l’ai dit tantôt, la principale contrainte des entreprises pour l’utilisation des gros volumes de données est leur neutralité absolue sur les activités de recherches scientifiques et notamment celles de l’exploration des données. Une entreprise qui souhaite exceller au niveau international sur le marketing et le ciblage clientèle doit être à jour sur la plupart des techniques de fouille de données et de l’intelligence artificielle. Je peux citer le cas du laboratoire ‘‘OrangeLab’’ de l’entreprise Orange qui, actuellement, dispose des succursales un peu partout dans le monde. Quelles sont les contraintes des entreprises sur l’utilisation des données massives ? Beaucoup d’entreprises pensent que pour travailler avec les données massives, il faut impérativement des technologies très puissantes, qui souvent coûtent excessivement chères. D’autres achètent des solutions toutes prêtes pour traiter des données spécifiques. Evidemment, ces solutions ne passent pas à l’échelle, elles sont non génériques et rarement accessibles aux PME. D’ailleurs, certaines entreprises préfèrent travailler sur une frange de données pour des raisons techniques. Les données sont liées, il faut tout interroger pour que la réponse fournie soit la plus cohérente possible. Mais pour ce faire, il faut abandonner les chantiers battus et découvrir ses propres méthodes résolvant les verrous scientifiques que pose l’intelligibilité des données collectées. Toutes les technologies de pointe que les PME ont besoin pour accéder facilement aux données massives ont été proposées par des groupes de chercheurs scienti36-BIRAMAWA MAGAZINE Pour voir la beauté de ses données, leur manière de s’exprimer, leur intelligibilité, il faut que l’entreprise ait une ouverture d’esprit dans le domaine de la recherche, mette des ingénieurs de recherches sur des projets, collabore avec des laboratoires de recherches universitaires, finance des thèses dont les sujets sont les verrous scientifiques qu’elles souhaitent résoudre, etc. De nos jours, toute entreprise qui souhaite travailler avec les données (massives), qu’elle soit grande, petite ou moyenne, doit disposer d’un laboratoire de recherche au sein duquel des chercheurs découvrent et publient des solutions scientifiques testées et validées par des données réelles. Bref, pour que l’intelligibilité des données puisse apporter une plus-value sur l’économie de l’entreprise, cette dernière doit miser sur la création de laboratoire de recherche et sur la créativité de ses chercheurs. Interview réalisée par Moustapha FAYE, Chercheur en Marketing Stratégique - UGB
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